ЧОМУ ВИВЧАТИ PYTHON&AI НЕОБХІДНО ЗАРАЗ?
Python — це мова майбутнього. Фахівці з Python та AI мають високий попит і конкурентні зарплати.
Python&AI
Курс з програмування для початківців
Python&AI: твій ключ до інновацій та кар'єри
Вивчайте основи машинного зору та інтегруйте ці технології в дрони та іншу електроніку. Освойте бази програмування штучного інтелекту на Python для створення сучасних рішень!
Навчання відбувається на власній відео платформі
Відео-приклад уроку
Процес навчання
цікавий та захопливийload...
Практичний підхід. Ми вчимо з нуля, знання мови програмування не обов’язково!
Ціль – навчити вас основам програмування на Python та принципам роботи з AI. Після завершення ви зможете застосовувати ці знання для створення власних інноваційних проєктів.
Допомога тренера
Зручний формат
Повний курс
20 занять
20 занять
Навчайся будь-де
та будь-коли
та будь-коли
Чому варто вивчати Python&AI?
ВИСОКА ЗАРПЛАТА ТА РОБОТА ВІДДАЛЕНО
Спеціалісти з Python можуть працювати звідусіль. Попит на фахівців із AI стрімко зростає.
ЗРОСТАННЯ КІЛЬКОСТІ ВАКАНСІЙ
AI змінює ринок праці, створюючи нові можливості для фахівців у всьому світі.
СТВОРЕННЯ ВЛАСНИХ ПРОЄКТІВ ПІСЛЯ НАВЧАННЯ
Ти навчишся створювати реальні проєкти: від автоматизації до нейромереж. Втілюй свої ідеї!
Як розпочати навчання
Навчання відбувається за відеоуроками на власній платформі
1
Залишаєте заявку
Залишаєте онлайн-заявку на сайті та чекаєте на дзвінок
2
Оплачуєте курс
Оплачуєте курс зручним для вас способом
3
Отримуєте доступи
Реєструєтесь в особистому кабінеті на платформі
4
Старт навчання
Навчаєтесь і потихеньку починаєте пізнавати цей світ :)
Запис на урок
Вартість навчання
Відеокурс
8000 грн.
20 занять на платформі
Онлайн підтримка тренера
Професійне тестування
Отримання сертифікату
Що ви отримаєте, коли пройдете курс
ПРОГРАМУВАННЯ
Ви вивчите основи Python, включаючи функції, цикли та роботу з файлами для створення власних проєктів.
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
Опануєте алгоритми машинного навчання, нейронні мережі та навчитеся працювати з бібліотеками для AI.
ПРАКТИЧНІ НАВИЧКИ
Застосуєте знання на практиці, розробляючи проєкти з автоматизації та інтелектуальних систем.
СТВОРЕННЯ ПРОЄКТІВ
Ви реалізуєте власні ідеї: від інтелектуальних додатків до складних систем на базі Python та AI.
Вже 500 учнів пройшли наші курси
load...
Дуже щасливий, що в Україні навчають таких сучасних професій майбутнього як Робототехніка
Костянтинload...
За освітою я юрист. Завжди мріяв опанувати нову професію, дякую за практичний курс, раджу всім.
АндрійРеальні вакансії від роботодавців
Volmi – A Virtuos Studio
Senior Python Developer. Позиція передбачає розробку бекенд-сервісів і API з фокусом на масштабовані додатки
DashDevs
Middle Python Developer. Компанія розробляє фінтех-рішення для європейських клієнтів
Join·To·IT
Junior Python Developer. Робота в Києві з вимогою мінімум 0,5 років досвіду в комерційних проектах на Python
Nova Digital
Python Developer. Віддалена робота в українській IT-компанії, яка спеціалізується на створенні веб-додатків та програмного забезпечення
Принципи навчання
Навчання відбувається за авторською програмою
1
КВАЛІФІКОВАНІ ВИКЛАДАЧІ
Наші викладачі мають вищу технічну освіту в університетах США та України. Досвід роботи у міжнародних компаніях .
2
ІНДИВІДУАЛЬНИЙ ПІДХІД
Навчайся в будь-який час та будь-де
3
СЕРТИФІКАТ ЗАКІНЧЕННЯ
Про проходження курсу, який буде підтверджувати рівень знань, який допоможе вам у працевлаштувані на роботу
ПРОЄКТИ КУРСУ
РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ
Використовує OpenCV та MediaPipe для створення системи, яка в реальному часі ідентифікує обличчя на відеопотоці.
ВВІМКНЕННЯ СВІТЛОДІОДА ЖЕСТОМ
Створення системи, яка розпізнає жести за допомогою сенсора та вмикає світлодіод у відповідь на певний рух руки
КЕРУВАННЯ СЕРВОМОТОРОМ РУКОЮ
Використовувати сенсорів для відстеження рухів руки та передача цих даних на сервомотор
РУХ КУРСОРОМ ЗА ДОПОМОГОЮ РУКИ
Відстеження рухів руки і передача цих даних на комп'ютер для керування курсором
Програма курсу
«Python&AI»
Урок 1
Знайомство з Python та VS Code. Змінні. Оператори. Умови
Урок 2
Фукнкції. Цикли. Модулі. Створення калькулятора
Урок 3
Списки. Кортежі. Тернальний оператор. Вираховування
середнього арефметичного зі списку
середнього арефметичного зі списку
Урок 4
Текстові рядки. Робота з файлами. Консольний текстовий редактор
Урок 5
Вийняткові ситуації. Створення власного модуля
Урок 6
Основи ООП. Класи, об'єкти. Створення класу у власному модулі
Урок 7
Основи ООП. Конструктор та деструктор екземпляра класу
Урок 8
Tkinter. Створення графічного текстового редактора
Урок 9
Beautifulsoup. Парсинг сайтів. Створення програми "погода"
Урок 10
PySerial. Об'єдання Nanit, та Python. Включення світлодіода через консоль
Урок 11
Створення голосового помічника. Включення світлодіода голосом
Урок 12
Зміна кольору вбудованого світлодіода через Tkinter
Урок 13
MicroPython. Підключення мікроконтролера ESP8266 до Python.
Мерехкотіння світлодіодом
Мерехкотіння світлодіодом
Урок 14
Розпізнавання облич на фотографії. OpenCV
Урок 15
Розпізнавання обличчя з відеокамери. OpenCV
Урок 16
Розпізнавання руки. Включення світлодіодів за допомогою жестів Mediapipe
Урок 17
Рух курсором за допомогою руки. PyAutoGUI
Урок 18
Поворот кута сервопривода за допомогою руки
Урок 19
Інтерактивний веб редактор. Будування графіків з таблиці. Jupyter Notebook
Урок 20
Навчання нейроних мереж. Передбачення температури. Tensorflow. Google Colab
Найкращі тренери
Влад Конов
Творець курсу. Випускник Гарвардських курсів. 7 років на посаді hardware executive в «Robo House». Розробив 40 роботів для аутсорсингу. Один із найкращих винахідників робототехніки в Україні.
Сергій Кірєєв
Викладач та співавтор курсів Nanit Smart Home та Nanit Ground Drone. Випускник НАУ факультет аеронавігації, електроніки та телекомунікацій. Випустив більше 200 учнів за останній навчальний рік.
Роман Коваль
Виховує майбутніх інженерів автомитизації. Інженер-проектувальник: чудове володіння програмами для проектування друкованих плат EasyEDA, 3D моделювання SOLIDWORKS, а також досконале володіння паяльним обладнанням усіх рівнів складності.
Юрій Панченко
Закінчив Донецький національний технічний університет. Професіонал у сфері мікроконтролерів. Викладає робототехніку більше 5 років, випустив понад 500 інженерів.
Іван Наконечний
Викладач курсів Nanit Smart Home, Nanit Ground Drone та STM-32. Випускник КНУТД факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій. За останній рік випустив більше 250 учнів. Один зі співавторів курсів Nanit Ground Drone та STM-32.